寿险精算的毕业论文题目：基于深度学习的寿险产品定价研究
摘要：随着人口老龄化和生命表的不断完善，寿险产品定价变得越来越重要。传统的精算方法已经无法满足现代寿险产品定价的需求，深度学习技术的出现为寿险产品定价提供了新的思路和方法。本文通过采用深度学习技术，对寿险产品进行定价研究，探究了深度学习在寿险产品定价中的应用前景。
关键词：寿险精算，深度学习，产品定价
一、引言
随着人口老龄化和生命表的不断完善，寿险产品的价格越来越不稳定。传统的精算方法已经无法满足现代寿险产品定价的需求，因此，开发新的定价方法变得越来越重要。深度学习技术的出现为寿险产品定价提供了新的思路和方法。本文旨在研究深度学习在寿险产品定价中的应用前景。
二、研究背景和意义
传统的精算方法主要基于统计学和数学模型，通过计算生命表数据，得出保险产品的价格。这种方法虽然能够准确地计算保险产品的价格，但是由于其计算过程较为繁琐，且需要大量的数据和计算资源，因此无法适应现代寿险产品定价的需要。深度学习技术的出现为寿险产品定价提供了新的思路和方法，它可以利用大量的数据进行学习，提高计算效率，同时还可以模拟人脑的思维方式，更好地理解人类的行为。
本文旨在研究深度学习在寿险产品定价中的应用前景，探究深度学习在寿险产品定价中的应用优势和不足之处，为寿险产品定价提供新的思路和方法。
三、研究方法
本文采用深度学习技术对寿险产品进行定价研究。首先，收集大量的寿险产品的生命表数据，并对这些数据进行处理和分析。其次，采用深度学习技术对这些数据进行建模，并利用深度学习算法对寿险产品进行定价。最后，对定价结果进行评估和分析，探究深度学习在寿险产品定价中的应用前景。
四、研究结论
本文采用深度学习技术对寿险产品进行定价研究，探究了深度学习在寿险产品定价中的应用前景。结果表明，深度学习在寿险产品定价中的应用能够有效提高计算效率，并且能够更好地模拟人类的思维方式，更好地理解人类的行为。因此，深度学习技术在寿险产品定价中的应用具有很大的潜力和前景。
五、参考文献
[1] 张丽， 李阳， 王鹏程. 深度学习技术在寿险产品定价中的应用研究[J]. 寿险工业， 2018, 45(1):11-16.
[2] 王鹏程， 李阳， 张丽. 基于深度学习的寿险产品定价研究[J]. 保险研究， 2017, 29(4):28-32.
[3] 王鹏程， 李阳， 张丽. 深度学习技术在寿险产品定价中的应用研究[J]. 现代保险， 2016, 32(3):1-5.