论文研究结论与预期相反的例子如下：
近年来，随着人工智能的飞速发展，越来越多的研究人员开始关注人工智能在医疗领域的应用。其中，一种被称为医疗图像诊断的人工智能技术备受关注。该人工智能技术可以通过分析医学图像，帮助医生快速准确地诊断疾病。
然而，当这种人工智能技术应用于实际医疗场景中时，却发现其结论与预期相反。研究人员希望通过使用这种人工智能技术来诊断某种疾病，却发现该人工智能技术对该疾病的诊断结果与传统的医学诊断结果相差很大。这导致了研究人员对这种人工智能技术的评价下降，同时也引起了对人工智能技术在医疗领域应用的担忧。
本文通过对这种人工智能技术的实际应用情况进行研究，发现其结论与预期相反，具体研究如下：
1. 研究人员希望通过使用这种人工智能技术来诊断某种疾病，却发现该人工智能技术对该疾病的诊断结果与传统的医学诊断结果相差很大。
2. 研究人员通过分析这种人工智能技术的工作原理，发现这种人工智能技术是通过分析医学图像中的像素来推断疾病的存在或性质，而不是通过传统的医学诊断方法。
3. 这种人工智能技术在实际应用中的表现也与研究人员的预期相反，其诊断结果与传统的医学诊断结果存在一定的偏差。
4. 这种偏差可能是由于人工智能技术在实际应用中受到各种因素的影响，如医学图像的质量、人工智能算法的偏差等。
5. 这种偏差使得研究人员无法完全依靠这种人工智能技术来诊断疾病，需要结合传统的医学诊断方法一起使用。
研究结果表明，这种人工智能技术在实际应用中的结论与预期相反，需要注意其局限性和不足之处。同时，研究人员也需要不断探索新的人工智能技术，以便更好地应用于医疗领域。