论文研究的没有统计学意义是一种常见的问题，可能会导致研究结果不可靠，从而影响研究的可靠性和可信度。以下是一些处理这种情况的方法：
1. 重新分析数据：如果原始数据存在缺失、异常值或其他问题，可以通过重新分析数据来解决这些问题，从而确保研究结果的可靠性。这可以通过对数据进行插值、缺失值处理、异常值检验等方法来实现。
2. 扩大研究范围：如果原始数据集较小，可以考虑扩大研究范围，以获得更多的数据，从而增加研究的可靠性。这可以通过增加样本数量、扩大研究时间范围、增加参与者等方式来实现。
3. 使用其他指标：如果研究结果与已有研究的结果不一致，可以考虑使用其他指标来评估研究的有效性。这可以通过比较指标的变异程度、比较指标在不同人群中的分布等方式来实现。
4. 调整假设：如果研究结果与假设不一致，可以考虑调整假设，以确保研究结果的可靠性。这可以通过重新检验假设、修改研究设计等方式来实现。
5. 发表新研究：如果认为原研究存在统计学意义，可以考虑发表新研究来回答这个问题。新研究可以提供更深入的见解，并增加研究的可靠性和可信度。
论文研究的没有统计学意义是一个常见的问题，但可以通过重新分析数据、扩大研究范围、使用其他指标、调整假设或发表新研究等方法来解决。重要的是，应该始终保持对数据质量和研究可靠性的关注，以确保研究结果的准确性和可靠性。