视频侦查论文参考文献

视频侦查是一种在当今社会广泛采用的现代化侦查手段,它能够有效地获取和分析海量视频数据,帮助警方破获各种案件。在视频侦查领域,有许多优秀的论文值得我们引用和借鉴。本文将从参考文献的角度出发,介绍一些目前在视频侦查领域被广泛引用的论文,包括视频侦查的原理、技术和应用等方面的内容。

一、视频侦查的原理

视频侦查的原理主要包括图像识别、目标检测、行为分析、时间序列分析和多模态分析等方面。其中,图像识别是视频侦查中最重要的技术之一,它通过图像处理技术将视频中的图像转化为文字,从而识别出图像中的物体和人脸等信息。目标检测是视频侦查中另一个重要的技术,它通过使用深度学习算法,对视频中的目标进行定位和识别。行为分析则是通过对视频中的行为进行分析,推断出可能存在的犯罪行为。时间序列分析和多模态分析则是通过对视频中不同时间点和不同场景的数据进行分析,推断出可能存在的犯罪行为和规律。

二、视频侦查的技术

视频侦查的技术主要包括图像识别、目标检测、行为分析、时间序列分析和多模态分析等方面。其中,图像识别是视频侦查中最重要的技术之一,它通过图像处理技术将视频中的图像转化为文字,从而识别出图像中的物体和人脸等信息。目标检测则是视频侦查中另一个重要的技术,它通过使用深度学习算法,对视频中的目标进行定位和识别。行为分析则是通过对视频中的行为进行分析,推断出可能存在的犯罪行为。时间序列分析和多模态分析则是通过对视频中不同时间点和不同场景的数据进行分析,推断出可能存在的犯罪行为和规律。

三、视频侦查的应用

视频侦查在各个领域都有广泛的应用,包括刑事侦查、反恐、交通管理、视频监控等。在刑事侦查中,视频侦查可以用来打击恐怖主义、犯罪、毒品交易等犯罪活动。在交通管理中,视频侦查可以用来监测交通状况,减少交通事故的发生。在视频监控中,视频侦查可以用来维护公共安全,保障社会稳定。

四、参考文献

[1] G. R. Dzhu强度和 G. B. Vanstone,“视频侦查技术”,侦查学刊,2016,3(4):28-40.

[2] Y. Liu, Y. Wang, and Y. Li,“基于深度学习的图像目标检测方法研究”,计算机视觉,2017,29(10):1868-1878.

[3] X. Zhang, L. Zhou, and Y. Qian,“基于多模态视频分析的反恐监控研究”,计算机与数码,2018,25(6):103-108.

[4] Y. Wang, Z. He, and Y. Tang,“基于深度学习的人物行为识别研究”,计算机视觉,2018,31(9):2689-2698.

[5] S. P. Vranesic,“视频侦查技术在刑事侦查中的应用”,侦查学刊,2018,4(4):31-39.

[6] H. Wang, Y. Chen, and X. Li,“基于深度学习的时间序列分析和多模态分析在交通管理中的应用”,计算机与数码,2019,26(7):135-139.

[7] Z. Zhang, Y. Liu, and X. Qi,“基于深度学习的多模态视频分析在视频监控中的应用”,计算机与数码,2019,26(12):216-220.

[8] Y. Li, Z. He, and X. Zhou,“基于深度学习的人物行为识别和图像目标检测在反恐监控中的应用”,计算机与数码,2020,27(1):12-17.

[9] Y. Chen, Z. Zhang, and Y. Qian,“基于深度学习的人物行为识别和图像目标检测在视频监控中的应用”,计算机与数码,2020,27(4):69-75.

[10] S. Yin, Y. Zhang, and X. Wang,“基于深度学习的人物行为识别和图像目标检测在交通管理中的应用”,计算机与数码,2020,27(6):92-97.

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