关键词和主题词是计算机科学中常用的概念，用于描述论文中的主题和关键词。尽管这两个概念看起来相似，但它们的本质却有所不同。在本文中，我们将探讨关键词和主题词的区别，并解释它们对计算机科学研究的重要性。
关键词通常是指论文中描述主题的词语或短语，它们被定义为具有特定主题或领域特征的词语。关键词是描述论文主题的重要工具，可以帮助读者更好地理解论文内容。在计算机科学研究中，关键词通常用于描述特定主题的研究，例如人工智能、机器学习、数据库管理等等。
主题词则是指论文中涉及的具体研究领域或技术，它们被定义为具有特定主题或领域特征的词语。主题词是描述论文主题的重要工具，可以帮助读者更好地理解论文内容。在计算机科学研究中，主题词通常用于描述特定研究领域的研究，例如数据挖掘、图像处理、自然语言处理等等。
尽管关键词和主题词看起来相似，但它们的本质却有所不同。关键词是描述论文主题的词语或短语，而主题词是涉及论文主题的具体研究领域或技术。关键词是用于帮助读者更好地理解论文内容的工具，而主题词是用于描述论文主题的重要工具。在计算机科学研究中，关键词和主题词都是非常重要的概念，它们的区别对于理解论文内容和进行深入研究都是至关重要的。
关键词和主题词在计算机科学研究中都扮演着重要的角色。关键词可以帮助读者更好地理解论文内容，而主题词则可以帮助读者更好地理解论文所涉及研究领域的研究。因此，在计算机科学研究中，我们应该重视关键词和主题词的概念，并正确地使用它们。