期刊论文搜索是近年来快速发展的领域，随着人工智能和自然语言处理技术的发展，越来越多的搜索工具和算法被开发出来，用于搜索和分析期刊论文。本文将介绍当前常用的期刊论文搜索工具和算法，并探讨它们的优点和局限性。
一、常用的期刊论文搜索工具
1. Google 学术搜索
Google 学术搜索是目前最常用的期刊论文搜索工具之一。它利用 Google 搜索算法和自然语言处理技术，能够搜索到全球范围内的期刊论文，并提供了丰富的搜索功能和数据分析工具。
2. PubMed
PubMed 是一个基于生物医学领域的搜索引擎，它可以搜索到医学、生物学和生命科学领域的期刊论文和文献。PubMed 还提供了丰富的主题和关键词搜索功能，以及分类和引用分析等功能。
3. JSTOR
JSTOR 是另一个常用的期刊论文搜索工具，它专注于学术出版物的搜索和分析，包括期刊、书籍、会议论文等。JSTOR 提供了广泛的搜索范围和多种检索方式，以及丰富的文献分析和数据分析工具。
4. Web of Science
Web of Science 是一个综合性的学术数据库，涵盖了多个学科领域的期刊论文和文献。它提供了广泛的搜索范围和多种检索方式，以及丰富的文献分析和数据分析工具。
二、常用的期刊论文搜索算法
1. 关键词匹配算法
关键词匹配算法是最常用的期刊论文搜索算法之一，它通过识别论文中关键词的匹配关系，来确定论文的相关性。关键词匹配算法的优点是可以确定相关性较强的论文，但缺点是不能精确搜索到所有相关论文。
2. 文献相似度算法
文献相似度算法是另一种常用的期刊论文搜索算法，它通过比较论文之间的相似度，来确定论文的相关性。文献相似度算法的优点是可以精确搜索到所有相关论文，但缺点是需要大量的预处理和计算成本。
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