路基实验检测论文
摘要：
本研究旨在通过采用数字信号处理技术和计算机视觉技术，对城市道路路基的平整度、沉降和变形进行实验检测。通过对路基实验检测数据的处理和分析，本研究可以准确、客观地评估城市道路路基的质量状况，为城市道路的建设和维护提供重要的数据支持。
本研究的实验方法是将城市道路路基作为图像目标，采用卷积神经网络(CNN)和深度学习算法对图像进行特征提取和分类，并使用计算机视觉技术对路基的质量进行评估。通过对实验数据的处理和分析，本研究可以得出城市道路路基实验检测的结论，包括路基的平整度、沉降和变形等方面的指标值。
本研究的实验方法科学、实用，具有很大的研究和应用价值。本研究的结果可以为城市道路路基的建设和维护提供重要的参考依据，对促进城市道路事业的发展具有重要意义。
关键词：路基实验检测、数字信号处理、计算机视觉、卷积神经网络、深度学习