完整的专科毕业论文题目:基于数据挖掘的水质预测研究
摘要:
本论文旨在通过对水质预测的研究,提高水处理厂的水质监测和预测能力,减少水质污染对人类健康的影响。本研究采用了数据挖掘技术,通过对水质数据的分析,预测水质的变化趋势。通过对预测结果的验证,证明了数据挖掘技术在水质预测方面的有效性。本研究的结果为水处理厂的水质管理提供了参考,为改善水质,保护人类健康提供了科学依据。
关键词:数据挖掘;水质预测;水处理厂;数据分析
一、绪论
随着经济的发展和人民生活水平的提高,水资源日益紧缺,水处理厂的重要性日益凸显。水处理厂通过对水质的监测和管理,保证水质的安全和稳定,为人类的健康提供了保障。然而,由于水质数据的不完整和不准确,水处理厂的水质预测能力受到了挑战。数据挖掘技术作为一种新兴的数据分析方法,具有处理大规模数据、提高信息含量和预测精度等优点,因此被广泛应用于水质预测领域。本研究旨在通过对水质预测的研究,提高水处理厂的水质监测和预测能力,减少水质污染对人类健康的影响。
二、研究内容
本研究的主要内容包括以下几个方面:
1. 数据采集和处理:本研究采集了来自全国各地的水质数据,包括水样、水质指标、气象数据等。首先对数据进行了预处理,包括去重、缺失值处理、异常值处理等,然后对数据进行了统计分析。
2. 数据挖掘技术:本研究采用了数据挖掘技术,通过对水质数据的分析,预测水质的变化趋势。数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘、支持向量机、决策树等算法。
3. 结果分析和验证:本研究通过对预测结果的分析和验证,证明了数据挖掘技术在水质预测方面的有效性。