安徽大学理科毕业论文题目：基于神经网络的人工智能图像分类研究
近年来，随着人工智能技术的不断发展，图像分类技术已经成为了人工智能领域中的一个重要分支。在图像分类中，通过训练神经网络模型，可以实现对图像进行分类的任务。本文将基于神经网络的图像分类技术，对图像分类技术的应用和存在的问题进行研究。
一、研究背景
随着计算机技术的不断发展，计算机视觉技术已经成为了人工智能领域中的一个重要分支。在计算机视觉中，图像分类技术已经成为了一个关键的技术，它可以帮助计算机对图像进行分类。随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型已经成为了图像分类领域的一个重要工具。神经网络模型可以通过对大量图像进行分类的训练，实现对图像进行分类的任务。
二、研究内容
本文将基于神经网络的图像分类技术，对图像分类技术的应用和存在的问题进行研究。具体来说，本文将研究神经网络模型在图像分类中的应用，包括图像特征提取和模型训练等方面。本文还将研究神经网络模型在图像分类中存在的问题，包括模型过拟合和欠拟合等问题。
三、研究方法
本文将采用文献调研和实验研究的方法进行研究。首先，将收集大量的图像数据，对图像进行分类，实现对图像分类技术的应用。其次，将采用神经网络模型对图像进行分类，并对神经网络模型进行训练，实现对图像分类技术的提升。最后，将采用实验研究的方法，对神经网络模型在图像分类中的应用和存在的问题进行研究。
四、研究意义
本文的研究将揭示神经网络模型在图像分类中的应用和存在的问题，为图像分类技术的发展提供参考。