数据库毕业论文题目：基于数据挖掘的水资源管理策略研究
摘要：随着人口的增长和城市化进程的加速，水资源问题变得越来越紧迫。水资源管理是解决水资源问题的重要途径，而数据库技术是实现水资源管理的重要工具。本文提出了一种基于数据挖掘的水资源管理策略，通过分析历史数据、气象数据和地形数据，建立水资源管理模型，实现对水资源的实时监控和调度。本文的研究结果表明，基于数据挖掘的水资源管理策略能够有效地提高水资源的利用效率，减少水资源的浪费。
关键词：数据库；数据挖掘；水资源管理；策略
引言：水资源是人类生存和发展的重要资源，但由于气候变化、人口增长和城市化等因素，水资源的供需矛盾日益加剧。水资源管理是解决水资源问题的重要途径，而数据库技术是实现水资源管理的重要工具。本文旨在研究一种基于数据挖掘的水资源管理策略，通过分析历史数据、气象数据和地形数据，建立水资源管理模型，实现对水资源的实时监控和调度。
一、数据库设计
本文采用了MySQL数据库管理系统，设计了一个基于数据挖掘的水资源管理数据库。该数据库包括三个表：历史数据表、气象表和地形表。历史数据表记录着水资源利用的历史数据，包括用水时间、用水量、用水类型等信息；气象表记录着气象数据，包括温度、湿度、降雨量等信息；地形表记录着地形数据，包括地形类型、海拔高度等信息。
二、数据挖掘算法
本文采用K-means聚类算法和决策树算法对历史数据、气象数据和地形数据进行数据挖掘。K-means聚类算法是一种常用的聚类算法，它通过计算数据点之间的相似性，将数据点分成不同的簇。决策树算法是一种常用的分类算法，它通过建立决策树，将数据点进行分类。