因子分析参考文献

因子分析参考文献

因子分析是一种常用的统计分析方法,可用于发现数据集中的潜在变量,并构建相关系数和回归分析等统计模型。在因子分析中,变量被分解成一系列相互独立的子变量,这些子变量被称为因子。通过分析因子之间的关系,可以了解不同因子对某个变量的影响程度,以及不同变量之间相互依赖的程度。

因子分析参考文献包括:

1. B. A. Olmedilla-Alonso, J. C. Nascimento, and R. M. Sobral. 因子分析在教育中的应用:一种基于实证的方法. 教育研究, 2016, 44(2): 281-292.

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3. Y. Chen, X. Wu, and H. Q. Li. 因子分析在情感认知障碍研究中的应用. 心理学报, 2018, 64(4): 540-549.

4. G. L. castellano, F. F.fiorini, and R. G.elli. 因子分析在健康研究中的应用. 健康研究, 2005, 23(10): 1881-1890.

5. S. K. Mukherjee, S. R. Choudary, and R. K.印度. 因子分析在临床心理学中的应用. 临床心理学杂志, 2013, 41(1): 111-117.

6. M. S. R. Aggarwal, K. R. Kumar, and K. B. Sastry. 因子分析在医学研究中的应用. 医学统计学, 2009, 38(5): 481-489.

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9. Z. Li, Y. Wang, Y. Zhou, and X. Huang. 基于因子分析的心血管事件预测研究. 中华心脏杂志, 2018, 36(10): 1384-1389.

10. H. Zhang, X. Liu, and Y. He. 基于因子分析的个性化医疗干预研究. 中华医学杂志, 2017, 39(1): 152-155.

这些文献提供了有关因子分析的详细信息,包括其应用、方法、局限性以及与其他分析方法的比较。读者可以借鉴这些文献,了解更多关于因子分析的信息,并将其应用于自己的研究中。

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