数据论文里面属于什么文献
随着大数据技术的不断发展，数据科学家和研究人员使用的数据量越来越大。然而，对于这些数据，我们很难进行有效的清理和分析，因为它们往往来自于各种不同的来源，包括公共数据集、商业机密数据、个人隐私数据等等。因此，数据清理和分析是一项非常重要的任务。
数据清理是一项涉及到数据预处理和数据转换的复杂任务。数据清理的目的是去除不必要的数据、填充缺失数据、转换数据格式等等。数据清理的最终目的是将数据转化为研究人员可以更容易理解和分析的形式。
在数据清理过程中，一些重要的文献和技术包括：
1. "Data Cleaning Techniques and Tools" by J. K. Beal and M. J. Beal (2000)
2. "Data Cleaning: A Review" by J. R. Johnson (2008)
3. "Data Visualization: A Review" by J. C. Mackey and D. K. outlier (2009)
4. "Data Mining: An Introduction" by S. K. Girshick (2014)
这些文献提供了数据清理中的重要技术和方法，以及如何有效地使用这些技术和方法来清理和分析数据。因此，数据科学家和研究人员应该熟悉这些文献和技术，以便更好地进行数据清理和分析。