机械设计自动化毕业论文题目：基于人工智能技术的机械结构设计优化
摘要：随着工业化进程的加速和人们对生产效率和质量要求的提高，机械设计自动化已成为现代工业生产中不可或缺的一部分。本文基于人工智能技术，结合机械结构设计的实际应用，提出了一种机械结构设计优化的方法。该方法通过数据挖掘和机器学习技术，对机械结构设计进行智能化分析和优化，从而提高机械结构设计的效率和精度。
关键词：机械设计，自动化，人工智能技术，数据挖掘，机器学习
机械设计自动化是现代化工业生产的重要组成部分，其目的是提高机械结构设计的效率和精度，从而提高生产效率和质量。随着工业化进程的加速和人们对生产效率和质量要求的提高，机械设计自动化已成为现代工业生产中不可或缺的一部分。本文基于人工智能技术，结合机械结构设计的实际应用，提出了一种机械结构设计优化的方法。该方法通过数据挖掘和机器学习技术，对机械结构设计进行智能化分析和优化，从而提高机械结构设计的效率和精度。
一、绪论
机械设计自动化是指利用计算机技术和人工智能技术对机械结构设计进行自动化分析和优化的过程。机械结构设计自动化可以提高机械结构设计的效率和精度，从而提高生产效率和质量。本文旨在结合机械结构设计的实际应用，提出一种机械结构设计优化的方法，以期提高机械结构设计的效率和精度。
二、机械结构设计的实际应用
机械结构设计的实际应用包括以下几个方面：
(1)机械结构设计优化
机械结构设计优化是指通过对机械结构设计的数据分析，寻求最优的机械结构设计方案。机械结构设计优化可以提高机械结构设计的效率和精度，从而提高生产效率和质量。
(2)机械结构设计预测
机械结构设计预测是指通过对历史机械结构设计数据的分析，预测未来机械结构设计的趋势和特点。机械结构设计预测可以提高机械结构设计的效率和精度，从而为机械结构设计决策提供依据。
(3)机械结构设计模拟
机械结构设计模拟是指通过对机械结构设计的模拟分析，评估机械结构设计的可靠性和安全性。机械结构设计模拟可以提高机械结构设计的效率和精度，从而为机械结构设计决策提供依据。
三、机械结构设计优化的方法
机械结构设计优化的方法包括以下几个方面：
(1)基于机器学习的机械结构设计优化
基于机器学习的机械结构设计优化是指通过对历史机械结构设计数据的分析，利用机器学习技术，寻找最优的机械结构设计方案。