论文所采用的研究方法及可行性
本文研究的是“基于数据挖掘的社交媒体用户行为分析”这一课题。在研究中，我们采用了多种研究方法，包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。这些方法都是目前较为先进的研究手段，可以有效地帮助我们分析社交媒体用户行为。
在数据挖掘方面，我们使用了聚类分析、关联规则挖掘等方法，对社交媒体用户的行为进行了分析。通过聚类分析，我们可以将用户分为不同的群体，并通过关联规则挖掘等方法，找出不同群体之间的内在联系。这些分析结果可以为社交媒体的运营和管理提供重要的参考。
在机器学习方面，我们使用了决策树、随机森林等方法，对社交媒体用户的行为进行了预测。通过决策树，我们可以预测用户的兴趣和行为；通过随机森林，我们可以预测用户的行为趋势。这些预测结果可以为社交媒体的运营和管理提供重要的参考。
在统计分析方面，我们使用了描述性统计、t检验等方法，对社交媒体用户的行为进行了统计。