折线图是一种常用的数据可视化工具，可以帮助用户直观地展示时间序列数据的变化情况。在毕业论文中，折线图常常被用来展示实验数据的变化趋势，帮助研究人员更好地理解实验结果。
在绘制折线图时，需要注意以下几点：
1. 折线图的上下限分别是时间序列数据的开始和结束时间，也就是“x轴”和“y轴”。
2. 折线图的颜色可以是红色、绿色、蓝色等，根据数据的变化情况来选择合适的颜色。
3. 折线图的样式可以根据需要进行自定义，例如添加标签、标题、线条样式等。
下面以一个毕业论文中的例子来说明如何使用折线图来展示实验数据的变化趋势。
假设我们的毕业论文题目是“探究X药物对癌细胞的抑制作用”，我们选择了在2015年至2018年期间进行的实验。实验使用了X药物，并在2018年进行了数据分析。
我们在“数据来源”部分介绍了实验的背景、目的、方法和数据来源。接着，我们在“数据分析”部分介绍了我们所采用的数据分析方法，包括数据清洗、特征提取和建模等。
接下来，我们在“结果”部分展示了实验数据的变化趋势。我们使用了折线图来展示数据的变化情况，并将数据分为“2015年”、“2016年”、“2017年”、“2018年”四个时间段。在折线图的上下限中，我们选择了“2015年”和“2018年”作为时间轴。
最后，我们在“讨论”部分总结了实验结果，并提出了相关建议。我们提到了X药物对癌细胞的抑制作用，并指出了实验结果与理论预测的不同之处。我们还讨论了实验数据可能存在的局限性，并提出了进一步研究的建议。
绘制折线图是毕业论文中常见的数据可视化方法，可以帮助研究人员更好地理解实验结果。在绘制折线图时，需要注意数据来源、数据分析方法和结果展示等方面，以获得更好的可视化效果。