中国民航大学优秀毕业论文

中国民航大学优秀毕业论文

中国民航大学的优秀毕业论文题目是“基于智能感知的飞行器故障诊断与维护”，该论文由该校航空学院飞行器维护工程专业的本科生陈某某撰写，于2016年在校内进行公开答辩。该论文通过对飞行器故障的分析和诊断，采用智能感知技术对飞行器进行维护，提高了飞行器的维护效率和可靠性，为航空公司提供了有效的技术支持。

近年来，随着飞行器技术的发展和航空公司对飞行器维护的要求越来越高，飞行器故障诊断和维护的重要性也越来越凸显。传统的故障诊断方法主要采用手工分析和模拟方法，效率低下且容易出错，无法满足现代飞行器的维护需求。而智能感知技术是一种基于机器学习和计算机视觉等技术的新兴技术，可以自动识别和分类物体，并给出相应的特征和标签。在这种技术的支持下，飞行器故障诊断和维护的效率得到了大大提高。

在陈某某的论文中，他通过对飞行器故障的分析和诊断，采用智能感知技术对飞行器进行维护。首先使用传统分析方法对飞行器的故障进行分类和诊断，然后利用智能感知技术对故障进行特征提取和分类，最后使用机器学习算法对故障进行分类和预测，实现了对飞行器故障的快速准确诊断和维护。

陈某某的论文结果表明，基于智能感知的飞行器故障诊断与维护方法可以提高飞行器维护效率和可靠性，降低维护成本，为航空公司提供了有效的技术支持。该方法在实际应用中得到了广泛的应用和推广，为中国民航事业的发展做出了重要贡献。

本文介绍了中国民航大学优秀毕业论文“基于智能感知的飞行器故障诊断与维护”的选题背景和研究方法，阐述了智能感知技术在飞行器故障诊断和维护中的应用，并探讨了该方法在实际应用中的效果和前景。