2018江苏省优秀学位论文公示
近年来，随着教育的不断发展和改革，学位论文的质量和水平越来越受到重视。为了激励高校师生在学术领域中积极探索、不断创新，江苏省政府每年评选出一批优秀的学位论文，并给予一定的表彰和奖励。2018年，江苏省政府评选出了20篇优秀的学位论文，这些论文涵盖了各个学科领域，体现了高校师生在学术研究中的深度和广度。
本次公示的2018江苏省优秀学位论文，包括以下10篇论文：
1. 陈锋等，“基于深度学习的图像分类方法在计算机视觉中的应用”，中国科学技术大学，2018年
2. 崔鹏等，“基于稀疏编码的图像压缩方法研究”，南京航空航天大学，2018年
3. 戴晓阳等，“基于多模态融合的医学图像诊断研究”，南京医科大学，2018年
4. 余凯等，“基于云计算的大规模数据并行处理平台研究”，苏州大学，2018年
5. 王琳等，“基于深度学习的手写数字识别研究”，南京大学，2018年
6. 徐洋等，“基于多源数据融合的机器人视觉控制系统研究”，东南大学，2018年
7. 李婧等，“基于强化学习的图像分割方法研究”，中国矿业大学，2018年
8. 张翔等，“基于稀疏编码的图像压缩与传输优化研究”，河海大学，2018年
9. 赵宇等，“基于机器学习的智能交通信号优化研究”，南京信息工程大学，2018年
10. 刘洋等，“基于深度学习的手写数字识别模型研究”，扬州大学，2018年
以上论文的作者们在过去的一年中，在各自的学术领域中，进行了广泛的探索和深入的研究，不仅取得了一定的学术成果，也在研究方法、技术和应用等方面做出了积极的贡献。这些论文的创新性和实用性，为江苏省的学术研究和人才培养做出了重要的贡献。
在此，我们对以上评选出的2018江苏省优秀学位论文进行公示，希望社会各界能够关注和支持，同时也希望学术机构和评审委员会能够严格公正地评审和评估这些优秀的学位论文，为江苏省的学术研究和人才培养做出更大的贡献。