毕业论文不一定要模型。虽然现代计算机科学发展到了一个非常成熟的阶段，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用，但是毕业论文并不是一定要使用模型来完成的。实际上，使用模型作为毕业论文的选题或者实现是一种常见的做法，但并不是唯一的选择。
毕业论文的主要任务是对研究领域进行深入的研究和分析，从而提出有实际意义和实际应用价值的研究方向和解决方案。模型作为一种工具，可以帮助完成一些数据分析和预测的工作，但是毕业论文并不是仅仅依赖于模型来完成的。
在实际情况中，使用模型作为毕业论文的选题或者实现可以极大地提高论文的质量和效率。通过使用模型，不仅可以更好地完成数据分析和预测的工作，还可以更好地探索研究领域，发现新的研究方向和问题。同时，使用模型还可以更好地提高论文的可读性和可理解性，使得论文更加具有实际应用价值。
当然，使用模型作为毕业论文的选题或者实现也存在一些潜在的风险和问题。例如，模型的实现可能会涉及到一些机密信息或者敏感数据，因此需要遵守相关的保密和隐私法律法规。另外，模型的实现也可能会涉及到一些技术问题和挑战，需要进行充分的研究和解决。
因此，毕业论文不一定要使用模型来完成。虽然模型可以带来一些便利和优势，但是毕业论文的主要任务是对研究领域进行深入的研究和分析，因此可以选择其他的方法和工具来完成。