论文查重只关注总相似比是否超过一定阈值，这个问题一直备受争议。尽管一些论文查重工具的确提供了总相似比的查询功能，但是许多研究人员和学者认为，仅仅通过总相似比来评估论文抄袭程度是不够准确的。在本文中，我们将探讨论文查重中总相似比的优缺点，以及如何更好地利用它来提高论文写作的质量。
一、总相似比的优缺点
总相似比是指两个文本之间的相似度，通过计算它们所有的单词相似度来计算。总相似比在一定程度上可以反映两个文本之间的相似性，但是它也有一些缺点。
首先，总相似比只能反映文本之间的相似性，不能反映文本之间的差异。例如，一篇文献中的某些单词与另一篇文献中的单词非常相似，但是它们的结构和主题却有很大的不同。因此，总相似比不能充分反映文本之间的差异。
其次，总相似比会受到算法和数据集的影响。不同的算法和数据集可能会产生不同的结果，因此总相似比的结果可能会受到误差的影响。
最后，尽管总相似比可以帮助检测抄袭，但它并不能准确反映抄袭的程度。如果两个文本之间的相似度非常高，但是它们的实际内容却完全不同，那么总相似比也会将它们归为同一类别。
二、如何更好地利用总相似比
尽管总相似比存在一些缺点，但是它仍然是一个重要的指标，可以帮助检测论文中的抄袭。以下是一些利用总相似比的方法：
1. 使用多种不同的算法进行比较。不同的算法可能会产生不同的结果，因此可以使用多种算法进行比较，以获得更准确的结果。
2. 考虑文本之间的差异。虽然总相似比可以反映文本之间的相似性，但是它并不能反映文本之间的差异。因此，可以考虑使用其他指标，如词频、语义相似度等，来评估文本之间的差异。
3. 使用大规模的数据集。使用大规模的数据集可以帮助算法更好地适应不同的环境和结果，从而提高总相似比的准确性。
4. 结合其他指标。除了总相似比，还可以结合其他指标，如词频、语义相似度等，来评估论文的抄袭程度。
综上所述，虽然总相似比在论文查重中是一个重要的指标，但它并不是完美的。