今敏毕业论文：探索计算机视觉与机器学习在人脸识别中的应用
摘要：
本文介绍了今敏的毕业论文，题为“探索计算机视觉与机器学习在人脸识别中的应用”。该论文主要研究人脸识别的相关问题，包括人脸图像的特征提取、人脸比对、人脸检测等。在此基础上，作者提出了一系列基于计算机视觉和机器学习的人脸识别算法，并进行了实验验证。本文对这些方法进行了详细的分析，并探讨了其在人脸识别领域的应用前景。本文的研究为人脸识别技术的发展提供了有益的参考和启示。
关键词：人脸识别；计算机视觉；机器学习；算法；应用
一、引言
人脸识别是一项重要的计算机领域，它涉及到计算机视觉和机器学习等多个领域。随着计算机技术的发展，人脸识别技术也在不断进步。今敏的毕业论文主要研究人脸识别的相关问题，包括人脸图像的特征提取、人脸比对、人脸检测等。在此基础上，作者提出了一系列基于计算机视觉和机器学习的人脸识别算法，并进行了实验验证。本文对这些方法进行了详细的分析，并探讨了其在人脸识别领域的应用前景。
二、人脸图像的特征提取
人脸图像的特征提取是人脸识别的第一步。特征提取是指从人脸图像中提取出有用的特征信息，以便于后续的人脸比对和识别。人脸图像的特征提取可以通过多种方法实现，包括人脸检测、人脸分割、人脸特征提取等。其中，人脸检测是人脸图像特征提取的基础，它是指从人脸图像中提取出具有代表性的人脸区域。人脸分割是将人脸图像分割成不同的区域，以便于后续的特征提取。人脸特征提取是指从人脸图像中提取出具有代表性的特征信息，以便于后续的人脸比对和识别。
三、人脸比对
人脸比对是指将不同的人脸图像进行比对，以确定其是否存在相似之处。人脸比对是人脸识别技术的重要基础，它可以确定人脸图像中存在的人脸信息，以便于后续的人脸比对和识别。人脸比对的方法包括手动比对和自动比对。手动比对是指手动输入人脸图像，并进行比较；自动比对是指利用计算机视觉和机器学习技术，自动提取人脸特征信息，并进行比较。
四、人脸检测
人脸检测是指从人脸图像中提取出具有代表性的人脸区域，以便于后续的人脸分割和特征提取。